随着移动互联网的快速发展，智能移动终端的普及，云计算、大数据、物联网等新兴技术的迅猛发展，全球数据呈爆炸式增长，PC互联网时代升级到移动互联网时代，互联网技术与传统产业的结合迎来了广阔的发展空间，企业纷纷拥抱新技术，寻求数字化转型升级，“万物数字化”的时代已然拉开序幕。

企业的数字化转型不仅仅是借助创新技术迭代产品与业务如此简单，更核心的是经由数据中台实现经营、管理、运营、产品、服务等各个维度，由内到外的数字化。可以说数字化转型是企业的一场大型“身心重塑手术”。

然而在数据中台帮助企业重塑“身心”后，一个很重要的问题随之而来，转型之后企业人才也需要进行“大换血”。基于大数据成功转型的数字化企业，需要大数据人才、数字化团队进行运维、管理和使用。如果说数据中台是数字化转型的“开国元老”，那么大数据人才将会是数字化企业的“治世能臣”。因此，企业的数字化转型必须注意大数据人才的培养、数字化团队的建设。

1成熟的数据思维

承担大数据相关工作对从业者的数据思维要求极高，该人才需要有丰富的大数据相关工作与项目经验，熟悉大数据技术、常用的数据挖掘算法及应用场景，还需具备基于互联网用户数据的用户画像、用户经营分析、精准营销等大数据应用实战经验，拥有成熟、系统的数据思维。

2纯熟的大数据操作技能

大数据人才必须具备Java、大数据开发、大数据架构、软件开发工程等技术背景，能够使用SQL/SPSS/SAS等初级分析工具，了解统计模型相关知识，在一定程度上掌握Python等一类通用型编程语言。在此基础上熟练操作数据挖掘、组织建模、数据分析预测等工作。

3强大的业务沟通能力

数据分析工作需要结合数据和业务两个维度进行，需要跨部门的沟通与合作。因此大数据人才应具备强大的沟通协调能力、逻辑思维能力及归纳演绎能力，助其理解业务、快速学习新领域的商业模式和生态，将分析结果可视化、产出可落地方案。

4丰富的跨学科知识

数字化时代，各系统数据之间已经没有壁垒，甚至在不久的将来，各行业之间的数据也将进行大融合，因此大数据人才往往需要同时掌握数据技能和多学科的知识。例如数据分析师，不仅要掌握数据分析、数据挖掘、机器学习等技能，还要了解市场营销、商业模式、业务产品等方面的知识。

5从零到一的大数据建设经验

大数据平台的建设往往会涉及到业务、产品、服务、技术等各个方面的体系搭建和标准制定等，因此大数据建设之初必须做好需求分析和技术选型，并针对业务做好架构设计，且在建设过程中还需根据多变的需求持续优化。因此，对于大数据团队而言，从零到一构建大数据体系的经验非常重要。一个经验丰富的大数据团队，能够将企业搭建大数据平台的周期缩短至少一半，沟通过程也会更加顺畅。

数据显示，5年内大数据人才缺口将达到130万，然而市场却没有足够多合格的申请者来填补这些职位空缺，当前实际拥有的大数据人才仅有约30万，而成熟的大数据人才还需拥有丰富的相关工作与项目经验，才具备足够的能力实操企业数字化转型相关工作，因此实际符合企业需求的大数据人才是不到30万的。

当前，企业数字化转型正在火热进行中，可以预见，转型成功之后企业对大数据人才的需求又将急剧增大，因此企业应将大数据人才吸纳计划提上日程，尽早培养适合企业的人才，构建属于企业的大数据团队，让团队更好地为企业创造价值。

WakeData助力企业大数据团队共建

WakeData作为线下大数据服务公司，旨在为企业提供一站式客户经营大数据解决方案，以数据中台为依托，提供大数据平台、中台工具、中台应用等产品与服务，从数据资产化、价值化两个维度赋能企业数字化转型升级。

以地产行业的数据中台为例，WakeData为企业在大数据基础平台上接入企业销售系统、HR系统、仓储系统、财务系统等内部数据源以及爬虫与手工收集等外部数据源，由专业大数据人才将数据进行打通、治理、清洗与转换，最终为企业提供数据产品、数据API、业务产品、商业产品等，帮助地产企业实现全域数据资产化、经营管理数字化。

在企业数字化转型过程中，企业内部的项目经理也将跟随数字化的步伐向产品经理转型。WakeData在帮助企业部署数据中台的同时，与项目经理从企业业务出发，共同搭建系统架构、业务架构、应用架构、物理架构等，一起迭代数据工具、数据产品与数据服务，逐步丰富数据来源与应用场景，将互联网产品经理数据驱动运营的理念传递给项目经理，助力项目经理向产品经理转型，实现企业由业务到经营、产品到人才、服务到战略的全面数字化转型升级。

在数字化时代，企业必须拥有自己的大数据技术团队，同时每一位管理者也须具备数据思维和知识，在决策过程中能够通过数据来解决产品该如何迭代、使用什么技术栈、如何实现高效的管理等问题。于传统企业而言，数字化转型难度较大，大数据团队建设更是刻不容缓，在转型过程中就应同时发力培养人才。

WakeData在帮助企业构建数据资产、部署数据中台的同时，还将帮助企业做大数据团队共建，配合企业培养、吸纳大数据人才，建设数字化团队，逐步过渡，直到企业顺利完成数字化转型升级，与企业共同迎接数字化时代的到来!